ИИ-копирайтинг упирается не в грамотность, а в шаблонность: тексты нейросети чистые, но водянистые и без источников. Редактор и медиа-менеджер Эля провела наглядный эксперимент — попросила ChatGPT написать статью «как справиться со стрессом на работе» и разобрала её как обычную сдачу от автора. Вердикт полезный каждому, кто пишет с нейросетью: уровень — jun, с этим можно работать, но править придётся много.
Эксперимент: текст ChatGPT под микроскопом редактора
Условия честные: тему задаёт человек («статья о том, как справиться со стрессом»), всё остальное генерирует нейросеть, разбор — в реальном времени. Уже на старте две накладки: статью выдали сначала на английском (просили на русском), а объём вышел ограниченным — текст пришлось дожимать запросом «продолжи». Дальше — классический разбор: структура, язык, логика, факты.
Что ИИ пишет хорошо
Структура медиа-текста соблюдена: заголовок, лид, подзаголовки с пунктами, вывод. Орфографических и пунктуационных ошибок почти нет — «поставим лайк». Язык в целом рабочий. Оценка редактора — начинающий автор: jun уже знает, что такое структура, и старается писать проще и по-человечески, но пока спотыкается. Это и есть честная точка отсчёта: черновик нейросеть даёт уровня вчерашнего новичка, а не готовую публикацию.
Где живёт шаблонность: канцелярит, повторы, вода
Правки редактора — готовый чек-лист. Канцелярит: «может оказывать негативное влияние» заменяется на «чрезмерный стресс вредит психическому и физическому здоровью». Повторы: «физическая активность» и «физические нагрузки» в соседних предложениях — заменять синонимами или убирать. Речевые ошибки: «общение с близкими может принести опору и успокоение» — не говорят, нужно «помогает успокоиться и почувствовать опору в трудные моменты». И вывод из общих фраз: «стресс — естественная часть жизни, мы все с ним сталкиваемся» — вычёркивается целиком, это и так знает каждый читатель.
Чего не хватает: конкретика и источники
Современная редакция работает на KPI: просмотры, дочитывания, шары. Текст, который читатель уже знает по десятку похожих статей, не удивит — дочитывания не будет. Рецепт: в каждом пункте — конкретная польза вместо перечисления «пеший тур, йога, тренировка». Примеры из разбора: приложение с бесплатными аудиоэкскурсиями для прогулки по своему городу, YouTube-видео с йогой, под которое можно позаниматься 10 минут прямо сейчас. Второе отличие профессионального текста — источники: любой факт подтверждается исследованием. Редактор приводит пример: трём группам студентов-медиков предложили чтение книг, просмотр смешных видео и йогу — эффект против стресса оказался примерно одинаковым. Такие факты удивляют, и ради них статью дочитывают и делятся ей.
Честные минусы ИИ-копирайтинга
Ограниченный объём генерации: длинный текст собирается кусками через «продолжи», и пункты выходят короткими и водянистыми. Уровень — jun: отсутствие источников, речевые ошибки и общая вода никуда не денутся сами. Вердикт редактора жёсткий: такой текст годится для новичка или блогера без текстовой экспертизы, но до профессионального уровня нейросеть пока не дотягивает — работы с её текстом много, даже если дописывать снова с её помощью.
Если источником текста служит не генерация, а ваше видео — вода исчезает по определению: вы говорите по делу, остальное делает конвейер. PostZavod берёт ссылку на ваше видео, расшифровывает его и собирает статью и серию постов для Telegram в вашем стиле письма — публикация вашим ботом, сразу или по расписанию. Транскрибация — 1 токен за минуту видео, полный прогон (статья + серия постов) — 2 токена; новым аккаунтам — 500 токенов бесплатно, без карты.